作者：翟莉; 谷平反横向滤波器最陡梯度法lms算法rls算法
摘要：横向滤波器是数字信号处理中常用的滤波器结构，求解横向滤波器抽头系数的自适应算法主要有最陡梯度（Steepest Gradient）算法、最小均方（LMS）算法、递归最小均方（RLS）算法，前者只具有理论分析意义，后两种是实用的算法。本文比较了上述三种算法的优缺点，并给出了性能分析。
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《无线电工程》（CN：13-1097/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《无线电工程》主要刊登内容为：国家基金项目论文、博（硕）士学术论文，跟踪与报道信息系统与网络、信号与信息处理、测控遥感与导航定位、电磁场与微波、专题技术与工程应用领域的最新科技成果和前沿技术，技术与市场紧密相结合。
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