作者：孙瑞莹 印兴耀 王保丽 张广智快速傅里叶滑动平均模拟算法逐渐变形算法弹性阻抗高分辨率metropolis抽样
摘要：笔者提出了基于Metropolis抽样的弹性阻抗随机反演方法，该方法是一种基于蒙特卡洛的非线性反演方法，能够有效地融合测井资料中的高频信息，提高反演结果的分辨率。应用贝叶斯理论框架，首先通过快速傅里叶滑动平均模拟算法（ fast Fourier transform-moving average，FFT-MA）和逐渐变形算法（ gradual deformation method，GDM）得到基于地质统计学的先验信息，然后用Metropolis抽样算法对后验概率密度进行抽样，得到反演问题的解。其中FFT-MA模拟作为一种高效的频率域模拟方法，结合GDM后，在保持模拟空间结构不变的前提下，可以连续修改储层模型，直至满足实际观测地震记录。数值试验表明：FFT-MA模拟有效地提高了计算效率，融入GDM更新算法，可以保证反演结果有效地收敛，并且反演结果与理论模型吻合较好，具有较高的分辨率，该方法采用两步法反演弹性参数，运算速度较快。
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