作者：戴前伟; 成沁宇; 冯德山独立分量分析探地雷达负熵fastica算法噪声去除
摘要：在背景条件复杂的工区,为了提高探地雷达（ GPR）勘探资料解释的准确性和可靠性, 利用独立分量分析理论进行了强噪声背景下的探地雷达信号去噪研究.阐述独立分量分析 （ICA）基本理论,着重讨论了基于负熵最大化的快速独立分量分析（ FastICA）算法.应用FastICA 算法对单道探地雷达数据和正演含噪雷达剖面分别进行去噪分析,得到去噪后的探地雷达 信号.以湖北恩施彭家寨隧道GPR实测数据为例,将 Fast ICA算法应用于探地雷达剖面数据 去噪.研究结果表明,将 FastICA算法应用于探地雷达信号处理,摆脱了传统方法参数设置的 束缚,流程简单,在 GPR去噪方面有独特的优势,可较好地对低信噪比的GPR原始数据进行噪 声去除,有助于突出探地雷达剖面中异常体特征,达到了提高资料解释准确性和可靠性的目的.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
