作者：柴永利; 王炜; 何卫国无刷直流电动机故障诊断小波熵som神经网络
摘要：提出一种基于小波熵和SOM神经网络的无刷直流电动机故障诊断方法,以无刷直流电动机的霍尔传感器和驱动器故障为研究对象,采用小波分析对故障信号进行分析,并在此基础上通过小波熵对故障特征进行提取,作为故障诊断部分（神经网络）的输入,由训练得到的神经网络对故障进行分类和识别,最后建立无刷直流电动机仿真模型,对该故障诊断方法进行仿真验证。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《微特电机》（CN：31-1428/TM）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《微特电机》是一本集技术性、学术性于一身，融广告商情、行业信息于一体的综合性专业权威期刊，读者面已覆盖国内外微特电机行业及其相关配套业、专业院校和研究单位等。微特电机是一种量大面广的产品，广泛用于家电、视听、汽车、医疗器械、办公设备、计算机外设、工业自控设备等领域。
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
人气 47665 评论 51
统计源期刊
人气 31155 评论 58
人气 21833 评论 58
人气 20265 评论 56
