作者：牟敬锋; 樊静洁; 严宙宁; 赵星; 曾丹; 严...大气污染影响因素多重线性回归
摘要：目的探讨深圳市大气PM2.5污染状况及其可能的影响因素。方法基于2016年深圳市空气质量监测数据和气象资料,分析PM2.5质量浓度变化特征,探讨PM2.5与其他气体污染物以及气象因子之间的相关性及影响规律,利用气象数据和气体污染物构建多重线性回归模型,进行深圳大气PM2.5浓度影响因素分析。结果2016年深圳市大气PM2.5平均质量浓度为（27.02±13.88）μg/m^3,PM2.5/PM（10）浓度比为0.62±0.08。PM2.5与NO2、SO2、CO和O3均表现出显著的正相关关系（P〈0.05）。PM2.5与气温和相对湿度呈负相关关系（P〈0.05）,与大气压呈正相关关系（P〈0.05）。经多重线性回归建模发现,NO2、SO2、CO、O3和大气压能够解释大气PM2.5浓度86.7%的变异,模型中自变量CO的标准回归系数最高（0.439）。结论2016年深圳市大气PM2.5污染较轻,大气PM2.5是可吸入颗粒物的主要组成部分。气压和大气中其他污染物是PM2.5浓度的主要影响因素,其中CO是影响深圳市大气PM2.5浓度的首要显著因子。
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