作者：李滨; 丁善飞arima乘积季节模型乙型肝炎预测评价
摘要：目的应用自回归移动平均（auto-regressive moving average，ARIMA）乘积季节模型对辽阳市乙型肝炎（hepa-titisB，简称乙肝）发病数据进行分析预测，为乙肝预警系统及防控策略提供科学依据。方法对中国疾病预防控制信息系统中辽阳市2001年1月-2015年12月乙肝月发病数建立ARIMA乘积季节模型，应用EViews8．0软件进行模型拟合，并对2016年1-12月乙肝月发病数进行预测评价。结果所构建的ARIMA（1，1，1）（1，1，2）12模型为最佳模型，预测值与实际值拟合效果较好，相对误差较小。结论ARIMA乘积季节模型能够反映辽阳市乙肝发病的时间趋势，适用于短期预测．预测效果理想。
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