作者：丁淑琴; 周聪空气质量预测多元逐步回归自回归移动平均模型后向轨迹
摘要：区域型污染在长三角区域日益突出,重污染现象时有发生,为更有效地为居民生活进行指导,常熟市环境监测站开展了空气质量预测模型研究,对大气六参数(SO2,NO2,CO,O3,PM2.5,PM10)和空气质量指数(Air Quality Index,AQI)进行未来3d预测。文中首先探讨了多元逐步回归和自回归差分移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)对历史空气质量的模拟结果,发现受气象数据空间分辨率和污染源的影响,多元逐步回归模型的模拟系数相对较低,而ARIMA模型模拟效果较好。其次,文中以2019-2-19至2019-2-253d的AQI预报结果为例,分析了ARIMA模型用于空气质量预测的效果,发现其预报结果的变化趋势与实测数据一致,但是存在重污染值低估现象。最后文中采用后向轨迹模型并联合全国实测AQI数据分析发现,常熟市重污染现象可能与北方污染物的外来输送有关。
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