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隐私保护的图像内容检索技术研究综述

作者:吴颖; 李璇; 金彪; 金榕榕隐私保护图像内容检索可搜索加密云计算安全

摘要:随着智能设备与社交媒体的广泛普及,图片数据的数量急剧增长,数据拥有者将本地数据外包至云平台,在云服务器上实现数据的存储、分享和检索。然而,图像数据含有大量有关用户的敏感信息,外部攻击者和不完全可信的云服务器都试图获取原始图像的内容,窥探用户隐私,造成严重的隐私泄露风险。回顾了近年来隐私保护需求下图像内容检索技术的研究进展,总结了应用于该技术的图像加密算法,包括同态加密、随机化加密和比较加密,围绕这3种密码技术,详细分析和比较了典型的解决方案,并介绍了索引构造的改进策略。最后,总结和展望了未来的研究趋势。

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网络与信息安全学报

《网络与信息安全学报》(CN:10-1366/TP)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《网络与信息安全学报》通过刊载信息安全领域有突破的基础理论研究、创新性的关键技术研究、热点安全问题研究,以及与信息安全技术相关的交叉领域的科研学术论文,充分展示我国的研究成果,向科研人员提供全面的前沿信息,开展多边的网络国际交流合作,促进我国信息安全技术的发展与学术水平的提高,为建设网络强国服务。

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