作者：明拓思宇; 陈鸿昶大数据文本摘要机器学习传统方法深度学习
摘要：随着互联网上的信息呈爆炸式增长,如何从海量信息中提取有用信息成了一个关键的技术问题。文本摘要技术能够从大数据中压缩提炼出精炼简洁的文档信息,有效降低用户的信息过载问题,成为研究热点。分类整理分析了近些年来国内外的文本摘要方法及其具体实现,将传统方法和深度学习摘要方法的优缺点进行了对比分析,并对今后的研究方向进行了合理展望。
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《网络与信息安全学报》（CN：10-1366/TP）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《网络与信息安全学报》通过刊载信息安全领域有突破的基础理论研究、创新性的关键技术研究、热点安全问题研究，以及与信息安全技术相关的交叉领域的科研学术论文，充分展示我国的研究成果，向科研人员提供全面的前沿信息，开展多边的网络国际交流合作，促进我国信息安全技术的发展与学术水平的提高，为建设网络强国服务。
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