作者：殷从月; 张兴明; 任权; 魏帅rapidio萤火虫算法高斯变异存储机制服务质量
摘要：针对RapidIO网络QoS路由选择问题,提出一种基于改进萤火虫算法的RapidIO路由选择策略。首先,利用高斯变异和存储机制对传统萤火虫算法进行优化,高斯变异可以有效控制算法搜索空间中解的散射程度,使算法避免陷入局部最优,存储机制有利于评估并存储每只萤火虫的历史状态,防止信息丢失。然后,将改进后的萤火虫算法与实际RapidIO网络QoS问题相结合,选择出最终的最佳路由策略。实验结果表明,在所模拟的RapidIO测试网络中,改进后的萤火虫算法时延为42ms,时延抖动为8ms,代价最低为64ms,共需要迭代的次数为8,相较于其他算法曲线更加稳定,更能快速找到最优解,表现出的性能最优,有效解决了RapidIO网络QoS路由选择问题。
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