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基于权限与行为的Android恶意软件检测研究

作者:张骁敏; 刘静; 庄俊玺; 赖英旭android系统安全机制权限特征分类器

摘要:针对Android平台恶意应用,从Android自身权限机制入手,提出了一种静态权限特征分析和动态行为分析相结合、将行为映射为权限特征的方法,并采用关联分析算法挖掘出权限特征之间的关联规则,把权限特征和行为特征作为朴素贝叶斯分类算法的输入,建立了一个恶意应用检测模型,最后通过实验验证了该方法的有效性和准确性。

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网络与信息安全学报

《网络与信息安全学报》(CN:10-1366/TP)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《网络与信息安全学报》通过刊载信息安全领域有突破的基础理论研究、创新性的关键技术研究、热点安全问题研究,以及与信息安全技术相关的交叉领域的科研学术论文,充分展示我国的研究成果,向科研人员提供全面的前沿信息,开展多边的网络国际交流合作,促进我国信息安全技术的发展与学术水平的提高,为建设网络强国服务。

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