作者：曹玉强; 龚卫国; 柏森多模认证数字水印归一化奇异值分解
摘要：为了解决多模生物认证中生物模板安全传输问题，提出把人脸图像隐藏嵌入到指纹图像中，用于多模生物特征认证，以提高生物体征识别的安全性和准确性。利用指纹图像归一化、中心点检测，获取嵌入区域的几何失真不变域，提出在几何失真不变域基于奇异值分解（SVD）的多重嵌入算法，嵌入相应的人脸图像。检测者通过相关性优化算法，盲提取人脸图像，再结合载体指纹图像进行多模认证。实验结果表明，该算法能够抵抗旋转、缩放、平移等几何失真，也能抵抗压缩、滤波、噪声等攻击，提高了生物模板的传输安全性，指纹与人脸双模生物认证相比于单模认证具有更高的正确识别率。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
