作者：姚艳丽; 吴震; 饶金涛; 王敏; 杜之波侧信道信号经验模式分解奇异值差分谱特征提取攻击成功率
摘要：为了从强烈的背景噪声中提取侧信道信号的特征信息,提出了一种基于经验模式分解（EMD）与奇异值差分谱相结合的信号特征提取方法。该方法首先对原始侧信道信号进行EMD分解,计算各个特征模态函数（IMF）与原始信号的相关系数,找到最大相似特征分量;再对该分量进行奇异值分解求出对应的奇异值差分谱;最后根据差分谱进行重构和消噪,进一步提取分量的特征信息。实验结果表明,该方法可以有效应用于侧信道信号的特征提取,成功提高信号的信噪比和攻击成功率。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
