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中文在线产品评论有用性评估实证研究——基于文本挖掘视角

作者:丁乃鹏 汪勇慧在线产品评论有用性评估文本挖掘

摘要:Web2.0时代,阅读在线产品评论已经成为人们购物前的一种习惯。然而,网络上的评论数量巨大且观点不一,消费者很难获取到真正对其有用的评论。本文从研究中文在线产品评论的有用性评估入手,结合中文在线评论的特点,构建了评论有用性评估特征体系。以二分类思想为中心,基于文本挖掘的基本流程,实现对中文产品评论的分类,并考察了评论内容各特征对分类效果的影响。结果表明,本文提出的评估方法能有效识别出有用评论,并且发现浅层句法特征在分类中的贡献度较高,语义特征与情感特征则会因语料类型的不同而有不同的分类贡献度。

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未来与发展

《未来与发展》(CN:11-1627/G3)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《未来与发展》被报刊评价权威机构列为部级重点期刊、海内外公开发行。RCCSE中国优秀学术期刊(扩展版)、人大书报资料中心“复印报刊资料”重要转载来源期刊。

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