作者：孙斌 王二朋 郑永军气液两相流流型识别自适应最优核
摘要：为了研究气液两相流不同流型的动态特性,通过小波变换、希尔伯特-黄变换及自适应最优核三种时频方法对气液两相流动态差压信号进行处理.通过对时频谱的分析,可以清晰看出当流型从泡状流向弹状流、塞状流的转化过程中,信号的主要能量由15—35Hz之间的频带向0—8Hz频带转移,在弹状流时出现了两个谱峰.实验结果表明：希尔伯特-黄变换及自适应最优核方法的时频分辨率比小波分析高.基于自适应最优核方法的脊信息的提取,克服了模糊平面加窗效应的影响,对气液两相流动态信号表现出更高的时频分辨率,并增强了时频平面信息的可读性.通过时频分析方法可以清晰的观测不同流型的动态特性,可以更好地描述不同流型下信号随时间的变化规律,为深入研究气液两相流流动机理奠定基础.
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