作者：雷明; 韩崇昭; 郭文艳; 文小琴非线性时间序列小波分解volterra自适应滤波器分频预测高频雷达
摘要：基于噪声的小波变换特点,结合小波包分解和模极大重构来抽取含噪信号的主分量,提出了一种基于最佳尺度分解和Volterra自适应滤波的分频预测算法,使用较少的模型训练样本,同时具有强的抗噪能力.该算法克服了传统小波分解尺度选取的盲目性及单纯Volterra预测器抗噪性能的不足,数值仿真表明,针对含强噪声的非线性信号可进行有效预测.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《物理学报》（CN：11-1958/O4）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《物理学报》先后获得第一、二、三届国家期刊奖，2001—2010年度“百种杰出期刊”奖，中国科学院特别奖、一等奖等多项重要奖项，2009年获得“新中国60年有影响力的期刊”荣誉称号，2010年荣获出版界国家最高奖——中国政府出版奖期刊奖，2012年和2013年连续获得“中国最具国际影响力学术期刊”荣誉称号，2013年获得国家新闻出版广电总局评定的“全国百强科技期刊”。
省级期刊
人气 45465 评论 46
人气 41846 评论 59
部级期刊
人气 41642 评论 62
人气 37913 评论 65
