作者：刘硕; 崔崇立; 程鑫; 赵磊遗传算法支持向量机航材维修费用预测
摘要：航材装备维修费用预测问题是航材保障中的一项重要工作,针对航材维修费用精确预测的困难,提出利用遗传算法优化支持向量机的航材装备维修费用预测模型,利用遗传算法对支持向量机的参数进行优化,改进模型预测效果.通过实例将GA-SVM模型与BP神经网络、 多元线性回归进行比对,结果表明GA-SVM预测精度更高,误差更小,可以更加有效地对航材维修费用进行预测.
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《物流科技》（CN：23-1295/F）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《物流科技》系面向国内外公开发行的综合性科技期刊。其宗旨是开展国内外物流与技术交流，促进物流与科技进步，为物流科学化、社会化、现代化服务。
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