作者：王伟联合计划预测和补货联合预测状态空间方程卡尔曼滤波
摘要：文章研究了联合计划、预测和补货（CPFR）中的联合预测流程，并建立了相关的预测模型。在建模的过程中，使用了状态空间方程来描述实际市场需求和观测到的市场需求（销售量），并通过卡尔曼滤波来预测零售商下期的销售量．结合零售商库存策略，预测出零售商下期的订单量。
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《物流科技》（CN：23-1295/F）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《物流科技》系面向国内外公开发行的综合性科技期刊。其宗旨是开展国内外物流与技术交流，促进物流与科技进步，为物流科学化、社会化、现代化服务。
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