基于K-Means算法和重心法求解多配送中心选址问题

作者：许彦宸; 戴韬重心法多设施选址海量数据

摘要：分析了P-中值模型的特点,阐述了传统的模型与算法在求解大量需求点选择问题的局限性,提出了利用改进K-Means算法和重心法相结合的方式来求解该问题的思路,并提出以噪音率来刻画选址的效果,利用公开的数据设计了数值实验,证明该算法是收敛且实用的。

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