作者:王玲芝粒子群isodata算法逆向物流库存管理
摘要:将粒子群算法与迭代自组织数据分析算法(ISODATA)结合,提出了一种基于粒子群的ISODATA算法。新的算法继承了粒子群算法全局搜索能力强的特点和迭代自组织数据分析算法(ISODATA)易于收敛、稳定性强、对聚类有一定自主性的特点。仿真实验表明,利用该算法可以对逆向物流情况下的库存管理模式进行识别,可以对库存管理进行准确、实时的指导。
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《物流技术》(CN:42-1307/TB)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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