作者:高忠生物流网络神经网络冲突消除
摘要:传统的线性均衡算法不能充分考虑各要素之间的联系,造成冲突消除后物流网络的运输性能不高,为解决这一问题,提出基于神经网络的物流网络冲突消除算法。利用离散约束优化神经网络,采用前馈退火技术避免网络盲点,采用松紧机制加快收敛速度,最终在神经网络中进行迭代,实现物流网络中的冲突消除。实验表明,这种方法能够避免传统方法线性均衡算法的弊端,有效解决物流网络的冲突消除问题,提高物流网络的运输效率。
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《物流技术》(CN:42-1307/TB)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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