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基于Python与Zbar的无人机盘点条形码识别研究

作者:王倩妮; 邱菲尔; 章圳琰; 李玥; 夏云鹏条形码识别数字图像处理无人机盘点

摘要:文中针对立体仓库内部利用无人机进行大件货物盘点环境下条形码图像识别问题进行研究,提出了适合此种环境下的条形码识别方法。首先通过无人机拍摄终端拍摄图片,进而利用Python与相关数字图像处理模块进行图像预处理、条形码定位,最终利用Zbar开源条形码识别工具进行条形码译码,将结果与数据库内的记录进行比对,完成盘点。实验证明,此方法与直接利用原图和Zbar条形码识别模块的识别结果相比,识别率提高,效果较为理想。

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物流工程与管理

《物流工程与管理》(CN:42-1791/TS)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《物流工程与管理》主要栏目:物流论坛、物流经济、军事物流、供应链物流、物流技术、商品派送、农产品物流、交通运输、经济与管理、教育研究等。

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