作者：钱程; 刘金生; 霍丽娜入侵检测径向基神经网络混合灰狼优化算法
摘要：由于传统的入侵检测技术检测效率低并且泛化能力弱,本文将RBFNN应用到入侵检测中,针对RBFNN的权值难以确定的问题,将HGWO应用于对权值的确定,HGWO算法具有搜索速度快并且局部和全局搜索能力强的特点,通过对权值的不断调整,找到最优权值并赋值给RBF神经网络进行入侵检测。
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《网络安全技术与应用》（CN：11-4522/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《网络安全技术与应用》读者定位侧重于政府有关各部门领导、干部、专业工作者，企事业、军队、公安部门和国家安全机关，国家保密系统、金融证券部门、民航铁路系统、信息技术科研单位从事网络工作的人员和大专院校师生，信息安全产品厂商、系统集成商、网络公司职员及其他直接从事或热心于信息安全技术应用的人士。
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