作者：张戈数据异常数据预处理岭回归
摘要：学生选课系统是当前所有高校都会用到的应用系统,学生在选课时系统会获取大量的选课数据,通过对这些数据的分析,我们可以获取很多有意义有价值的信息,可以更有效地帮助教师提高教学质量。本研究根据学生选课数据,基于机器学习的回归模型建立了数据分析功能模块,重点对原始数据的不合理、不可用进行了论证分析,提出并详细设计了使用One-Hot编码解决这一问题的数据预处理方案,取得了良好的实验效果。
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《网络安全技术与应用》（CN：11-4522/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《网络安全技术与应用》读者定位侧重于政府有关各部门领导、干部、专业工作者，企事业、军队、公安部门和国家安全机关，国家保密系统、金融证券部门、民航铁路系统、信息技术科研单位从事网络工作的人员和大专院校师生，信息安全产品厂商、系统集成商、网络公司职员及其他直接从事或热心于信息安全技术应用的人士。
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