作者：程钟琪; 石江豪; 毛懿俊图像检索深度学习mnist手写字库
摘要：本文在传统检索技术的基础上,研究基于深度学习CNN网络模型的图像检索算法,实现了基于MNIST手写字库的图像检索,并且其有较高的检索精度。实验结果表明,基于深度学习的图像特征提取算法对于图像检索应用其有较好的适应性和可扩展性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《网络安全技术与应用》（CN：11-4522/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《网络安全技术与应用》读者定位侧重于政府有关各部门领导、干部、专业工作者，企事业、军队、公安部门和国家安全机关，国家保密系统、金融证券部门、民航铁路系统、信息技术科研单位从事网络工作的人员和大专院校师生，信息安全产品厂商、系统集成商、网络公司职员及其他直接从事或热心于信息安全技术应用的人士。
省级期刊
人气 366644 评论 69
人气 251839 评论 66
人气 248584 评论 47
部级期刊
人气 247529 评论 10
