作者：胡朝举; 贾文瑞入侵检测数据流聚类网格密度snort
摘要：随着计算机网络技术的不断发展,网络的复杂化及规模化使得传统的网络入侵检测系统已经无法适应,主要表现在对大量、高速网络数据流处理的实时性一般、可靠性不高。针对这些问题,本文结合了数据流聚类算法和Snort入侵检测系统,设计了面向大量网络数据流的入侵检测机制,通过基于网格和密度的数据流聚类算法提高了处理数据流的实时性和可靠性,并在入侵检测中体现出了高效性。
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《网络安全技术与应用》（CN：11-4522/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《网络安全技术与应用》读者定位侧重于政府有关各部门领导、干部、专业工作者，企事业、军队、公安部门和国家安全机关，国家保密系统、金融证券部门、民航铁路系统、信息技术科研单位从事网络工作的人员和大专院校师生，信息安全产品厂商、系统集成商、网络公司职员及其他直接从事或热心于信息安全技术应用的人士。
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