作者：汤金波; 孙力规则ripperadaboost垃圾邮件过滤比较
摘要：基于规则的垃圾邮件过滤技术是目前常用的垃圾邮件过滤方法之一。基于规则的垃圾邮件过滤方法是通过训练样本,归纳总结出其中规律性的内容来得到显式规则,从而实现垃圾邮件分类的目的。为了对基于规则算法的邮件过滤方法进行比较,本文简要分析了Ripper、C4.5决策树和Adaboost这三种基于规则的常用算法,并利用开源的数据挖掘平台WEKA对三种算法的垃圾邮件过滤方法进行实验比较。实验结果表明：Ripper、C4.5决策树和Adaboost这三种算法都获得了80%以上的查准率和查全率,但相比较而言,Adaboost算法的查准率和查全率结果较好,获得了90%以上的查准率和查全率结果。
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