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基于恶意代码的检测技术研究

作者:沈承东 宋波敏代码检测特征码识别启发式检测专家系统神经网络

摘要:恶意代码检测是保证信息系统安全的一个重要手段,从传统的特征码匹配到启发式检测,甚至基于神经网络的代码检测,整个检测手段在向着更加智能化更加具有自动适应能力的方向发展,检测系统也越来越具有自动分析与自动学习的能力。

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网络安全技术与应用

《网络安全技术与应用》(CN:11-4522/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《网络安全技术与应用》读者定位侧重于政府有关各部门领导、干部、专业工作者,企事业、军队、公安部门和国家安全机关,国家保密系统、金融证券部门、民航铁路系统、信息技术科研单位从事网络工作的人员和大专院校师生,信息安全产品厂商、系统集成商、网络公司职员及其他直接从事或热心于信息安全技术应用的人士。

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