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基于数据挖掘加权方法实现锁定重点行为人

作者:李俊莉 刘琦数据挖掘关联规则加权方法

摘要:数据挖掘加权方法是一种特定应用的数据分析通过对海量数据进行智能化处理,抽象出利于进行判断和的特征模型,从而为做出正确决策提供依据,它为海量数据库中发现最大频繁项目集和仅需发现最大频繁项目集的数据挖掘应用提供了一种有效而快速的算法,它是从包含大量冗余信息的数据中通过加权计算快速提取重点信息的过程。随着公安信息化应用的深入,将来的公安数据库将会是一个庞大的系统,数据挖掘加权方法在公安工作的应用中,愈显其对目标信息快速提取优越性。

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网络安全技术与应用

《网络安全技术与应用》(CN:11-4522/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《网络安全技术与应用》读者定位侧重于政府有关各部门领导、干部、专业工作者,企事业、军队、公安部门和国家安全机关,国家保密系统、金融证券部门、民航铁路系统、信息技术科研单位从事网络工作的人员和大专院校师生,信息安全产品厂商、系统集成商、网络公司职员及其他直接从事或热心于信息安全技术应用的人士。

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