作者：许润国; 韩国强入侵检测数据挖掘贝叶斯分类自适应入侵检测系统数据挖掘技术研究与设计系统模型攻击模式滥用检测异常检测
摘要：本文论述了入侵检测系统的基本概念,结合异常检测和滥用检测,提出了一种用数据挖掘技术构造自适应入侵检测系统的模型.介绍了该系统模型的基本思想,阐述其结构,并介绍了贝叶斯分类算法.实验表明,该系统对已知攻击模式具有很高的检测率,对未知攻击模式也具有一定的检测能力.
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《网络安全技术与应用》（CN：11-4522/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《网络安全技术与应用》读者定位侧重于政府有关各部门领导、干部、专业工作者，企事业、军队、公安部门和国家安全机关，国家保密系统、金融证券部门、民航铁路系统、信息技术科研单位从事网络工作的人员和大专院校师生，信息安全产品厂商、系统集成商、网络公司职员及其他直接从事或热心于信息安全技术应用的人士。
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