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多目标函数遗传算法在反恐兵力分配中的应用

作者:陈鲁巧; 巩青歌多目标函数遗传算法反恐兵力分配

摘要:选取反恐作战过程中三个重要因素“持续战斗时间,人员伤亡率和弹药消耗量”进行建模,寻找最优分配方案,提出了一种基于多目标遗传算法(MOGA)的兵力分配模型,通过遗传算法中的并列选择法,对目标函数进行仿真与综合最优值的求解。结果表明,该算法能快速、高效地得出最优值以及最佳的兵力分配方案,可作为优化分配兵力的科学决策依据。

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武警工程大学学报

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