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基于模糊元胞自动机的群体性突发事件态势评估

作者:杨曦; 巩青歌元胞自动机模糊算法群体性突发事件态势评估模型类聚

摘要:为更好地体现群体性突发事件演化规律,鉴于群体性突发事件态势演化过程中普遍存在模糊特点,结合模糊推理和元胞自动机理论,提出群体性突发事件态势评估的元胞自动机结构,定义相互影响系数m和情绪表现系数n两个输入变量,建立群体性突发事件态势评估的模糊元胞自动机模型。仿真结果表明,随着事件的发展,群体的情绪出现类聚现象,且相互影响系数越大同时情绪表现系数越大,群体活动表现越激烈,态势越严重,该模型可以更好地评估群体性突发事件态势,对于防范和应对处理群体性突发事件提供借鉴。

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武警工程大学学报

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