作者：王天放 张龙军 陈晓集值型数据差分隐私压缩感知
摘要：随着数据和分析等应用需求的出现与发展，如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前信息安全领域的一个研究热点。差分隐私近年来受到了极大关注并被广泛研究。针对集值型数据隐私保护的数据安全性和效用性不足，提出了一种基于差分隐私的集值型数据方法SDRM。该方法利用前缀树重构数据集，采用压缩感知技术对重构后的数据进行压缩并恢复，并在此过程中对数据进行隐私保护处理，最终符合隐私约束的数据集。实验结果表明，该方法能为数据的提供有效的隐私保护，并保证了数据的效用性。
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