作者：张伯虎; 陈建莉气体传感器阵列自组织特征映射网络火灾早期探测人工嗅觉
摘要：传统的火灾探测利用烟雾和温度触发火灾报警。这些装置缺乏对早期火灾源的探测能力，而且总存在错误报警。利用金属氧化物气体传感器（MOGS）的组合，采用自组织特征映射网络方法，应用于多种火灾源的早期探测。试验表明，采用自组织特征映射网络方法能够区分所试验火灾气味，达到99．8％的识别准确率，表明这种电子鼻（EN）应用于实际探测早期多种火灾源的可能性。
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