作者:邓娟 陈西曲协同过滤个性化推荐兴趣变化基于时间的权重函数
摘要:协同过滤算法是在众多应用领域中最成功的个性化推荐技术之一,但传统协同过滤算法不能及时反映用户的兴趣变化,致使预测结果不准确。针对这个不足,提出一种基于用户兴趣变化的改进协同过滤算法。改进算法提出一种基于时间的权重函数,用于研究用户在不同时间段的兴趣变化,通过用户兴趣之间的相似性,最后生成推荐结果。实验结果验证了改进算法在推荐的准确性方面得到显著提高。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《武汉轻工大学学报》(CN:42-1856/T)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《武汉轻工大学学报》主要报道国内外有关学科领域的科研成果、学术动态、向读者提供最新的科技信息。刊登食品科学与工程、生物工程、化学工程、土木工程、机械及其自动化设计制造、计算机科学与技术、电气工程、自动控制等学科的学术论文。
省级期刊
人气 238662 评论 36
人气 154358 评论 33
人气 152040 评论 53
人气 123400 评论 54