作者：谭冬梅; 刘晓飞; 柳勇; 瞿伟廉; 聂顺总体经验模态分解主成分分析快速独立分量分析
摘要：单通道桥梁挠度信号通过总体经验模态分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)分解得到的一系列线性平稳的本征模函数(intrinsic mode function,IMF),然后与原信号进行相关性分析,去除IMF分量中的弱相关成分,达到首次降维的效果。利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)进一步提取信号中的主元,最后所得信号通过快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)处理,实现桥梁挠度信号中温度效应的准确分离。仿真及实验结果表明:该方法能较好地解决桥梁监测中温度效应分离的问题。
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