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基于PCA与SPRT的机械故障诊断方法研究

作者:黄文健; 黄瑾珉; 曹承昊; 陈汉新故障诊断主元分析法序贯概率比检验齿轮箱齿轮裂纹

摘要:提出了一种基于主元分析法(PCA)和序贯概率比检验(SPRT)的齿轮箱故障诊断新方法。选用正常的和有裂纹的齿轮建立实验模型,采用小波包变换对齿轮箱实验系统采集的振动信号进行预处理。采用时域信号分析方法提取振动信号的特征参数,并运用PCA对数据进行降维。选取降维后贡献率最大的主元作为测试参数,验证了所提出的SPRT算法和均方根误差,并检测了该方法的诊断能力。结果表明,该方法对于齿轮箱的齿轮状况识别是有效且实用的。

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武汉工程大学学报

《武汉工程大学学报》(CN:42-1779/TQ)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《武汉工程大学学报》主要刊登化学工艺与工程、生物工程、化学制药与工程、材料科学与工程、环境科学与工程、矿物加工工程、土木工程、机电工程、计算机科学与工程、物理与热能工程等自然科学的学术论文、研究报告和综合性学术评论。

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