作者：胡慕海; 王蕊; 夏火松科研需求全景感知知识融合
摘要：知识融合是以特定问题和知识需求为导向,在海量多源异构的数据中全面准确定位并融合各种知识对象及其载体,最终产出满足用户需求和解决应用问题的新知识。但目前研究大多将用户知识需求视为静态,断点式的,因此制定融合规则的依据不够完备,规则有片面性、局限性,导致潜在有用的知识对象的缺失,也不利于发现用户隐性的知识需求,最终影响知识融合的效用,因此需要建立动态、连续知识需求视角下的知识融合模型,本文通过文献调研和理论演绎,提出科研进程中用户需求演化全景感知的知识融合模型,该模型通过有效整合应用科研进程中动态演化的用户需求能提升知识融合的效用,并满足科研用户专业的、隐性的、迫切的知识需求,为知识融合的拓展应用、知识服务的创新设计提供了新的理论基础和实践途径。
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