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多目标子空间搜索演化算法MOSSSEA

作者:蒋华 康立山 李艳 康卓多目标优化演化算法收敛性多样性

摘要:在研究已有的求解多目标函数优化问题的演化算法的基础上,提出了一个结合Rank排名和子空间搜索的新的以杂交为主的演化算法MOSSSEA(Multi Object Sub—Space Search Evolutionary Algorithm),将MOSSSEA应用到求解静态多目标函数优化问题中,一组测试函数的结果表明MOSSSEA表现出了优于同类算法的收敛性和多样性.

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武汉大学学报·理学版

《武汉大学学报·理学版》(CN:42-1674/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《武汉大学学报·理学版》是自然科学综合性学术期刊,主要刊登数学、计算机科学、物理学、空间物理学、化学、环境科学、生命科学等学科的最新研究成果。

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