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一种求解多峰函数优化问题的演化算法

作者:蒋忠樟; 成浩相似性学习邻域搜索演化算法

摘要:针对演化计算产生新解无序的问题,提出了基于相似性的邻域搜索策略.利用邻域搜索,可以方便地建立自适应的新解产生机制.针对演化算法设计中存在的搜索效果和效率平衡问题,提出了利用适应值对个体进行分级的搜索策略.通过对个体的分级,可以区分个体在搜索过程中的职能:优秀的个体进行局部极小值的开采;其他的个体进行搜索空间的探索,以发现新的局部极小值.数值实验表明,新算法能有效处理低维多峰函数,能找到所有的全局最优解.对高维多峰函数.也能找到全局最优解.

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武汉大学学报·理学版

《武汉大学学报·理学版》(CN:42-1674/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《武汉大学学报·理学版》是自然科学综合性学术期刊,主要刊登数学、计算机科学、物理学、空间物理学、化学、环境科学、生命科学等学科的最新研究成果。

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