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一类求解方程根的改进粒子群优化算法

作者:高飞; 童恒庆优化粒子群优化

摘要:在群集智能研究的新进展粒子群优化算法(PSO)的基础上,从初始种群的产生、目标函数的处理的角度改进PSO,并在分析讨论代数方程根的分布规律基础上,从优化的角度求解复系数方程和超越方程.数值计算表明,改进算法具有不依赖于迭代初值、良好的适应性和较高的精度的特点,是求解代数方程根的一种成功的算法。

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武汉大学学报·理学版

《武汉大学学报·理学版》(CN:42-1674/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《武汉大学学报·理学版》是自然科学综合性学术期刊,主要刊登数学、计算机科学、物理学、空间物理学、化学、环境科学、生命科学等学科的最新研究成果。

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