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基于前馈神经网络的我国股市宏观多因素模型探讨

作者:康波素模型前馈神经网络股市宏观前馈多层神经网络选择问题实证研究变量

摘要:本文针对传统多因素模型的两个重要步骤:模型形式设定和变量选择问题,结合我国股市的特点,利用前馈多层神经网络和层次贡献分析方法相结合,建立了影响我国股市的宏观多因素模型,并进行了实证研究,证明了该方法的有效性.

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武汉船舶职业技术学院学报

《武汉船舶职业技术学院学报》(CN:42-1670/Z)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《武汉船舶职业技术学院学报》主要刊登高等教育理论研究、基础理论研究及工程应用研究等方面具有创造性的学术论文。常设栏目有教育研究、船海工程、工程技术、管理科学、教学改革、人文社科等。

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