作者：石翠萍; 王晴超分辨率重建稀疏表示字典学习图像
摘要：为解决一般重建方法效果欠佳的问题,使重建后的图像具有良好的清晰度,本文依据稀疏表示原理等内容,设计了一种新的超分辨率重建算法,实现了超分辨率最优解问题.对一幅低分辨率图像,分割后进行特征提取,得到的图像特征块可在字典的低分辨率部分生成一组权重系数.在字典的高分辨率部分,用高分辨率特征块乘以所得系数,可以重新构造出高分辨率图像块,并将它们组合起来得到一幅完备的高分辨率图像.实验结果表明,与双三次插值方法相比,本文算法重构的高分辨率图像具有更好的质量.
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