作者：杨远飞; 曾上游; 冯燕燕; 周悦; 潘兵卷积神经网络分类精度特征图网络参数
摘要：提出了基于并行和切片的卷积神经网络模型,并行网络通过两条通道分别对上一层特征图进行特征提取,但是同时网络参数也会倍增;切片网络是把上层输出特征图先切成两份,再分别对每份特征图进行卷积操作,最后再把两部分的卷积输出进行融合.和同规模的模型相比,这两种模型能够提取更为本质的图像特征,但是切片网络不会增加网络的参数.在实验阶段用这两种网络在cifar10和cifar100数据集上进行测试,取得了良好的效果.
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