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一种改进的基于项目语义的推荐算法

作者:雷鸣; 朱明项目语义概率统计模型特征向量项目相似度

摘要:针对传统的基于项目语义的推荐算法计算项目相似度不够精确的情况,提出了一种改进的基于项目语义的推荐方法,通过挖掘数据集,提取内容特征,利用概率统计模型,构建物品的特征向量,精确地计算了项目之间的相似度,并且与基于项目语义的推荐算法的推荐结果相结合,不但比一般的基于项目评分的协同过滤推荐算法以及基于项目语义的推荐算法的推荐效果提高不少,而且在评分用户数量较少的情况下,进一步提高推荐精度.

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微电子学与计算机

《微电子学与计算机》(CN:61-1123/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《微电子学与计算机》是中国计算机学会会刊,本刊的宗旨是,严谨认真,求实创新;以人为本,研以致用;弘扬科学,追求真理。本刊国内公开发行,面向科研院所,厂矿技术人员、院校师生和管理人员,及时提供国内微电子与计算机行业最新科研成果。

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