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最小风险的Naive Bayes技术在反垃圾邮件系统中的应用

作者:张健; 陈拓; 韩益亮; 畅雄杰; 李彩霞; 潘...垃圾邮件规则过滤naivebayes

摘要:文章提出了一套更好地过滤中文垃圾邮件的方案,这套方案将利用垃圾邮件规律的规则过滤和最小风险的Naive Bayes内容过滤算法结合了起来,并根据垃圾邮件的特性做了必要的改进.并且这套方案也在Linux/Solaris系统平台下基本上完成了大部分功能的软件编程.实际电子邮件服务器上对本方案进行了测试,结果显示这套方案取得了很好的过滤效果.最小风险的Naive Bayes技术是目前最重要的反垃圾邮件技术之一.

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微电子学与计算机

《微电子学与计算机》(CN:61-1123/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《微电子学与计算机》是中国计算机学会会刊,本刊的宗旨是,严谨认真,求实创新;以人为本,研以致用;弘扬科学,追求真理。本刊国内公开发行,面向科研院所,厂矿技术人员、院校师生和管理人员,及时提供国内微电子与计算机行业最新科研成果。

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