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用机器学习方法进行电力负荷宏观预测

作者:刘遵雄电力负荷宏观预测支持向量回归神经网络

摘要:分析了电力负荷宏观预测的模型和相关技术,引入支持向量回归方法(SVR)解决问题,并通过计算实例,比较分析了SVR与神经网络方法用于预测的效果,提出SVR广阔应用前景.

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微电子学与计算机

《微电子学与计算机》(CN:61-1123/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《微电子学与计算机》是中国计算机学会会刊,本刊的宗旨是,严谨认真,求实创新;以人为本,研以致用;弘扬科学,追求真理。本刊国内公开发行,面向科研院所,厂矿技术人员、院校师生和管理人员,及时提供国内微电子与计算机行业最新科研成果。

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