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基于模糊神经网络的永磁同步发电机失磁故障程度诊断

作者:张志艳; 张皓宇; 岳廷树; 秦鹏; 王爱芳; ...永磁发电机失磁神经网络模糊

摘要:针对永磁发电机永磁体正常和失磁故障运行状态,提出了利用模糊处理和BP神经网络相结合的方法对其正常和失磁故障程度进行判断。该方法以永磁发电机铁心损耗、定子涡流损耗、附加损耗、磁滞损耗、永磁体涡流损耗和绞线铜耗等6种损耗为研究对象,利用模糊处理将永磁发电机永磁体运行状态归为正常、轻微失磁、中等失磁和严重失磁等4种,运用神经网络对永磁发电机永磁体的运行状态进行了诊断,其算例结果表明该方法的诊断结果与仿真设定的永磁体运行状态相一致,说明了该方法可以有效地对永磁发电机失磁故障程度进行准确的判断。

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微电机

《微电机》(CN:61-1126/TM)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《微电机》是中国电器工业协会微电机分会和中国电工技术学会微特电机专委会的会刊,服务于行业千余下家企业、相关行业各企事业单位、科研院所及大专院校,在国内同等业中有重要地位和影响。杂志拥有一批权威专家,全部文章由行业权威专家及专业从业人员撰写。

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