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基于人工神经网络的电压电流互补模型转子磁链估计

作者:汪松松磁链估计人工神经网络电压模型电流模型感应电机

摘要:为了准确对感应电机磁链进行实时估计,提出了一种基于人工神经网络(ANN)电压电流互补模型的估计方案。该方案利用基于ANN的电压与电流模型之间的磁链估计差值在线对电机参数进行更新,以减小因电机参数变化所引起的模型偏差,并最终通过电机频率范围决策转子磁链。实验结果表明,该方案对磁链估计有效,实时控制效果好。

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微电机

《微电机》(CN:61-1126/TM)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《微电机》是中国电器工业协会微电机分会和中国电工技术学会微特电机专委会的会刊,服务于行业千余下家企业、相关行业各企事业单位、科研院所及大专院校,在国内同等业中有重要地位和影响。杂志拥有一批权威专家,全部文章由行业权威专家及专业从业人员撰写。

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