作者：李青彦; 彭进业图像分类空间金字塔特征降维主成分分析多尺度词典
摘要：高分辨率空间遥感图像中存在着数据冗余过多的情况,无法满足高分类精度要求,基于此问题,提出一种基于多尺度词典空间金字塔核函数的分类算法。通过扩充词典规模,在空间金字塔图像分类算法的基础上,将基于不同尺度词典的图像空间金字塔特征相互融合,获得高维的图像特征。利用主成分分析方法提取特征关键信息,减少冗余数据,进一步提高分类精度。采用大规模高分辨率的遥感图像集进行验证,实验结果表明,与其他算法相比,所提方法进一步有效提高了算法的分类精度。
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